近日，西安交通大学全球环境变化研究院李强教授、王嘉川博士、程海教授等在国际著名期刊《International Journal of Climatology》上发表了研究论文，题为：An attempt of combining oak and pine trees to enhance monsoonal precipitation reconstruction in the east Qinling Mountains。

国际树轮气候学研究广泛采用栎树作为载体，例如欧洲最长的树木年轮年表就是基于栎树构建。而在东亚季风区，研究重点则集中于针叶树种（如松树、柏树和杉树），这主要源于东亚地区栎树所蕴含的气候信号较弱，难以定量重建气候指数变化。本研究尝试利用东秦岭地区采集的辽东栎树轮样本，结合邻近地区的油松年表，构建区域合成年表，合成年表对观测降水的方差解释量明显优于单独使用针叶树的方差解释量（图1）。

图1研究区概况；辽东栎、油松及合成年表

基于合成年表，重建了过去163年4-6月的降水变化（r = 0.75, p < 0.001, n = 41），准确识别出三个极端干旱期（1871–1881, 1917–1931, 1957–1973）和三个极端湿润期（1888–1899, 1906–1916, 1985–1995），与历史文献可以相互佐证，重建降水序列揭示了秦岭周边地区水文气候时空演变特征（图2）。此外，合成年表比使用单个树种的年表更能反映大尺度气候环流特征。在年际尺度上，重建的降水序列与东亚季风指数呈现同步性，有效捕捉季风变率；在多年代际尺度上，PDO（太平洋年代际振荡）和AMO（大西洋多年代际振荡）对研究区降水变率具有显著影响（图2）。

图2过去163年降水量变动情形；重建降水量与季风强度指数的对比；东秦岭地区极端干年与湿年对应的同期海温分布。

建议在东亚季风区联合使用阔叶树（辽东栎）和针叶树（油松）可以有效提高反映的气候信号强度，并有潜力捕捉大尺度环流变化，为季风区降水重建及背后的机制解释提供了新的研究思路。

该研究得到国家自然科学基金项目(42173080, 32061123008和42488201)、第二次青藏高原综合科学考察研究（2019QZKK0101）、中国科学院战略性先导科技专项（XDA 23070202，XDB40010300）和西安交通大学青年拔尖人才项目的共同资助。

文章信息：Li, Q*., Wang, J.C., Yan, Y.L., Pang, W.X., Xu, Y., Liu, Y., Song, H.M., Sun, C.F., Jia, Z.C., Wu, Y.F., Cheng, H., 2025. An Attempt of combining oak and pine trees to enhance monsoonal precipitation reconstruction in the East Qinling Mountains. International Journal of Climatology. https://doi.org/10.1002/joc.8779.